Témata školení, workshopů

Začínáme v polovině ledna. Maximální počet 15 účastníků přinese vysokou praktičnost školení. Konkrétní harmonogram budeme připravovat dle jejich zájmu a priorit. Vzhledem ke konci Universal Analytics ale očekáváme, že letos bude hlavní záběr na GA4, jejich specifika a jak s nimi správně pracovat.

Z technických témat chceme kromě samotných GA4 projít BigQuery a GCP ekosystém, server-side měření a možnosti obohacování dat. Vše v kontextu současných privacy aktivit tak, aby bylo měření i do budoucna udržitelné.

Z interpretační části přineseme pohled na vyhodnocování kampaní a zákaznickou analytiku. Principy správného A/B testování, rozdíly mezi atribucí a inkrementalitou, případně alternativní možnosti vyhodnocování aktivit.

Rádi bychom se věnovali také softovým tématům zavádění a rozvíjení datové kultury v organizaci, demokratizaci dat a datovému storytellingu.

V případě většího zájmu pojedeme už letos paralelně více specializací.

Harmonogram

Všechna témata si vyzkoušíme na společném projektu tak, aby byl pro tebe výstup co nejpraktičtější.

14. 1. 2023
Jakub Kříž
Návrh měření
Kuba položí důležité základy pro další navázání. Zaměří se na to, jak se dostat k byznysovým potřebám, převést je do architektury měření a následně z nich vytvořit konkrétní návrh technického řešení. Nejen obecný postup, ale i konkrétní aplikace na společný projekt, obsahový web, e-commerce a SaaS.
Od high-level přístupu po konkrétní tipy, jak přistupovat k návrhu datalayeru.
21. 1. 2023
Tomáš Baxa
Konfigurace GA4 a její specifika
Tomáš bude pokračovat v návrhu měření, a to jeho aplikací na GA4. Od základní implementace přes e-commerce až po pokročilé způsoby (cross domain, více konfigurací v rámci jednoho webu, měření aplikací, measurement protocol pro GA4).
Ukáže samotné nastavení i jak na debugging.
28. 1. 2023 – první půlden
František Rajtmajer
Nastavování reportingu v GA4
František projde možnosti reportingu v rozhraní GA4. Poví ti, na co stačí předpřipravené přehledy, kde se uchýlit k Exploration a na co využít Data Studio.
Nebude procházet jen technické nastavení reportů, ale hlavně jak nad reportingem přemýšlet.
28. 1. 2023 – druhý půlden
André Heller
Jak na dokumentaci
André se zaměří na často opomíjenou oblast dokumentace. Jak se k ní postavit, aby byla jednoduše pochopitelná pro vývojáře, přehledná pro byznys a dostatečně konkrétní pro samotného analytika.
Kromě způsobu, jakým k dokumentaci přistupovat, André ukáže i na nástroje, které pro vytváření dokumentace využít.
4. 2. 2023
Vašek Ráš, Vašek Jelen
BigQuery a SQL
Vaškové ti ukáží jak pracovat s BigQuery. Od úvodu do BQ a práce s SQL přes specifika GA4 datasetu po pokročilé queries, které pak můžeš používat na svých projektech (channel grouping, funnely, atribuce).
Kromě samotné práci s daty v BigQuery Vaškové pokryjí i, jak s Google Cloud Platform pracovat – uživatelská práva, alerty a notifikace nad GA4 datasetem, či jak hlídat a omezit útraty.
18. 2. 2023
Vašek Jelen
Privacy a sběr 1st party dat
Vašek projde privacy a různé možnosti jak řešit consent management (vlastní řešení vs. řešení třetích stran). Dále ukáže jak a proč legálně realizovat anonymní měření nezávislé na cookie liště. V další části se bude věnovat možnostem sběru 1st party dat a ukáže jak sbírat data do různých mediálních a analytických systémů mimo GA a jak nasazovat mediální tracking.
25. 2. 2023
Tomáš Kumsta, Vašek Ráš
Datová architektura
Tomáš s Vaškem tě provedou celým procesem od surových dat až k reportovacím datasetům. I jak to celé automatizovat, aby sis ušetřil(a) práci.
Kromě toho ukáží, jak Google pracuje s nápočtem unikátních uživatelů, aby to bylo efektivní.
4. 3. 2023
Adam Šilhan
Pohled marketéra: vyhodnocování
Adam projde celkovým frameworkem, jak přistupovat k vyhodnocování nejen marketingových aktivit. Probere, kdy zvolit řízený experiment, kdy dopočítávání inkrementu a jak se vypořádat se situací, kdy nemůžeme měřit napřímo to, co potřebujeme.
Opět vše navázané na společný projekt s probráním i specifických metrik pro jiné typy firem.
11. 3. 2023
Jaroslav Vojna s doplněním Marka Čecha
Pohled produktu: CRO + AB testování
Jarda tě provede postupem CRO specialisty – od identifikace problémových míst přes kvalitativní / kvantitativní research až k návrhu experimentu a jeho vyhodnocení.
Marek naváže s pokročilým využitím Smartlooku k propojení kvalitativní a kvantitativní části.
25. 3. 2023
Tomáš Baxa
Server side měření a jeho specifika
Tomáš ti ukáže, jak pracovat s SGTM v kombinaci s klasickým GTM, případně measurement protocol. SGMT proberete od návrhu struktury, nasazení, přes přehled funkcí, pokročilé možnosti až po debugging.
Projdete si i některé typické scénáře jako je server side nasazování FB Conversion API, cookie lišty, import do BQ.
1. 4. 2023
Antonín Kučera s doplněním Michala Buzka
Zavádění datové kultury, vytváření mostů mezi analytiky a dalšími odděleními
Tony s tebou projde nejen, jak zaváděl datovou kulturu v Livesportu, ale i potřebný teoretický základ, který ti s tím pomůže. K čemu to je, co k tomu budeš potřebovat a jaké nástroje můžeš využít.
Michal pak ukáže, jak řeší propojování analytického týmu s marketingem v Heuréce.
8. 4. 2023, Marek Kobulský
Marketing Mix Modelling
S Markem se zaměříš na nejaktuálnější přístup vyhodnocování kampaní – Marketing Mix Modelling.
Od teoretického základu, jak MMM funguje a čím se liší od atribučního modelování, přejde ke konkrétním ukázkám, jak s ním pracovat.
Aby sis z toho odnesl co nejvíce, vyzkoušíš si vše na vlastních datech v aplikaci, kterou pro tebe Marek připraví.
15. 4. 2023
rezervní placeholder pro probrání témat víc do hloubky
rezervní placeholder pro probrání témat víc do hloubky

Harmonogram

Všechna témata si vyzkoušíme na společném projektu tak, aby byl pro tebe výstup co nejpraktičtější.

14. 1. 2023 - Návrh měření

Kuba položí důležité základy pro další navázání. Zaměří se na to, jak se dostat k byznysovým potřebám, převést je do architektury měření a následně z nich vytvořit konkrétní návrh technického řešení. Nejen obecný postup, ale i konkrétní aplikace na společný projekt, obsahový web, e-commerce a SaaS. Od high-level přístupu po konkrétní tipy, jak přistupovat k návrhu datalayeru. Lektor: Jakub Kříž

21. 1. 2023 - Konfigurace GA4 a její specifika

Tomáš bude pokračovat v návrhu měření, a to jeho aplikací na GA4. Od základní implementace přes e-commerce až po pokročilé způsoby (cross domain, více konfigurací v rámci jednoho webu, měření aplikací, measurement protocol pro GA4). Ukáže samotné nastavení i jak na debugging. Lektor: Tomáš Baxa

28. 1. 2023 – první půlden - Nastavování reportingu v GA4

František projde možnosti reportingu v rozhraní GA4. Poví ti, na co stačí předpřipravené přehledy, kde se uchýlit k Exploration a na co využít Data Studio. Nebude procházet jen technické nastavení reportů, ale hlavně jak nad reportingem přemýšlet. Lektor: František Rajtmajer

28. 1. 2023 – druhý půlden - Jak na dokumentaci

André se zaměří na často opomíjenou oblast dokumentace. Jak se k ní postavit, aby byla jednoduše pochopitelná pro vývojáře, přehledná pro byznys a dostatečně konkrétní pro samotného analytika. Kromě způsobu, jakým k dokumentaci přistupovat, André ukáže i na nástroje, které pro vytváření dokumentace využít. Lektor: André Heller

4. 2. 2023 - BigQuery a SQL

Vaškové ti ukáží jak pracovat s BigQuery. Od úvodu do BQ a práce s SQL přes specifika GA4 datasetu po pokročilé queries, které pak můžeš používat na svých projektech (channel grouping, funnely, atribuce). Kromě samotné práci s daty v BigQuery Vaškové pokryjí i, jak s Google Cloud Platform pracovat – uživatelská práva, alerty a notifikace nad GA4 datasetem, či jak hlídat a omezit útraty. Lektoři: Vašek Ráš, Vašek Jelen

18. 2. 2023 - Privacy a sběr 1st party dat

Vašek projde privacy a různé možnosti jak řešit consent management (vlastní řešení vs. řešení třetích stran). Dále ukáže jak a proč legálně realizovat anonymní měření nezávislé na cookie liště. V další části se bude věnovat možnostem sběru 1st party dat a ukáže jak sbírat data do různých mediálních a analytických systémů mimo GA a jak nasazovat mediální tracking. Lektor: Vašek Jelen

25. 2. 2023 - Datová architektura

Tomáš s Vaškem tě provedou celým procesem od surových dat až k reportovacím datasetům. I jak to celé automatizovat, aby sis ušetřil(a) práci. Kromě toho ukáží, jak Google pracuje s nápočtem unikátních uživatelů, aby to bylo efektivní. Lektoři: Tomáš Kumsta, Vašek Ráš

4.3. 2. 2023 - Pohled marketéra: vyhodnocování

Adam projde celkovým frameworkem, jak přistupovat k vyhodnocování nejen marketingových aktivit. Probere, kdy zvolit řízený experiment, kdy dopočítávání inkrementu a jak se vypořádat se situací, kdy nemůžeme měřit napřímo to, co potřebujeme. Opět vše navázané na společný projekt s probráním i specifických metrik pro jiné typy firem. Lektor: Adam Šilhan

11. 3. 2023 - Pohled produktu: CRO + AB testování

Jarda tě provede postupem CRO specialisty – od identifikace problémových míst přes kvalitativní / kvantitativní research až k návrhu experimentu a jeho vyhodnocení. Marek naváže s pokročilým využitím Smartlooku k propojení kvalitativní a kvantitativní části. Lektoři: Jaroslav Vojna s doplněním Marka Čecha

25. 3. 2023 - Server side měření a jeho specifika

Tomáš ti ukáže, jak pracovat s SGTM v kombinaci s klasickým GTM, případně measurement protocol. SGMT proberete od návrhu struktury, nasazení, přes přehled funkcí, pokročilé možnosti až po debugging. Projdete si i některé typické scénáře jako je server side nasazování FB Conversion API, cookie lišty, import do BQ. Lektor: Tomáš Baxa

1. 4. 2023 - Zavádění datové kultury, vytváření mostů mezi analytiky a dalšími odděleními

Tony s tebou projde nejen, jak zaváděl datovou kulturu v Livesportu, ale i potřebný teoretický základ, který ti s tím pomůže. K čemu to je, co k tomu budeš potřebovat a jaké nástroje můžeš využít. Michal pak ukáže, jak řeší propojování analytického týmu s marketingem v Heuréce. Lektoři: Antonín Kučera s doplněním Michala Buzka

8. 4. 2023 - Marketing mixed modelling

S Markem se zaměříš na nejaktuálnější přístup vyhodnocování kampaní – Marketing Mix Modelling. Od teoretického základu, jak MMM funguje a čím se liší od atribučního modelování, přejde ke konkrétním ukázkám, jak s ním pracovat. Aby sis z toho odnesl co nejvíce, vyzkoušíš si vše na vlastních datech v aplikaci, kterou pro tebe Marek připraví.

15. 4. 2023 - rezervní placeholder pro probrání témat víc do hloubky

rezervní placeholder pro probrání témat víc do hloubky

Za projektem stojí

André Heller

André je Google trenérem pro Google Analytics. Má za sebou jedny z největších implementací GA4 v ČR – Českou televizi, Heuréku, CNC. Se svými přednáškami opakovaně vyhrává cenu za nejlepší session na MeasureCampu Czechia.

Adam Šilhan

Zaměřuje se na interpretační část – jak správně s daty pracovat. V této oblasti dlouhodobě mentoroval například interní analytický tým v Kiwi. Jako Google trenér pro atribuce školil Google Attribution Academy. Učí webovou analytiku na Masarykově univerzitě.

Představení dalších lektorů a mentorů

Antonín Kučera

Tonda vystudoval na VŠE Informační management. Po škole se nějakou dobu věnoval datům a on-line marketingu na volné voze.
V roce 2015 nastoupil do Livesportu jako webový analytik a dnes tam vede celé Business Intelligence oddělení, které za necelých 7 let vybudoval. Nejvíc ho baví spojení dat a businessu, především evangelizace a aplikace dat v praxi.

František Rajtmajer

František se zabývá webovou analytikou a PPC správou na volné noze. Díky své praxi propojuje tyto dva obory, a pomáhá tak firmám řídit on-line marketing na základě dat.
V rámci Digisemestru on-line vede lekce webové analytiky. Žije v Plzni, vaří si vlastní pivo a píše blog nazakladedat.cz.

Jaroslav Vojna

Jardu baví hledat odpovědi na byznysové otázky v datech a uvádět poznatky (od CX po marketing) do praxe. Primárně se zaměřuje na interpretační analytiku – webovou, produktovou a zákaznickou.
Má zkušenosti z řady mezinárodních projektů, například Avastu a Footshopu. V současnosti analyzuje „SaaSová“ data v Digismoothie.

Vašek Jelen

Vašek se více než 10 let věnuje digitální analytice – od nastavování měření a vizualizace po interpretaci marketingových dat. Skrze klientské projekty a školení pomáhá firmám a mediálním agenturám mít v datech pořádek a umět je naplno využít. Jeho tech stack zahrnuje jak GA 360/GA4 360, tak Adobe Analytics a další související nástroje.
Po letech na volné noze spoluzaložil analytické studio MeasureDesign, které kromě analytických projektů pro firmy a mediální agentury vzdělává nové analytiky a analytičky.

Jakub Kříž

Jakub se narodil spolu s internetem. Svůj první linuxový server zprovoznil, když mu bylo 13 a od té doby se věnuje programování. Posledních 10 let spolupracuje s firmou Optimics, kde se specializuje na on-line analytické technologie a etický přístup k trackingu.
Je autorem nespočtu rozsáhlých implementací analytických a marketingových nástrojů napříč internetem a je prakticky nemožné se při brouzdání po webu nesetkat s jeho prací. Létá na paraglidu, staví pivovar, hraje v divadle a má rád dobré techno.

Marek Čech

Od roku 2006 se Marek pohybuje v oblasti webových projektů. V roce 2018 se dvěma kamarády založil analytické studio Digitální architekti. Zde řídí pokročilé implementace GA, GTM a Smartlooku. Za tu dobu už ví, že se dá změřit úplně všechno, ale klíčové je silné byznysové zadání od klienta.
Ve svých implementacích často hledá ta nejjednodušší řešení a možnosti automatizace, kde si pomáhá Google Apps Scriptem. Marek se zajímá o hodnocení datové a analytické vyspělosti firem pomocí Marketing Meteru.

Michal Procházka

Michal má za sebou bohatou datovou historii. Studoval ve Zlíně, prodával weby, prošel korporátem a v agentuře stavěl produkt na kombu KBC + Gooddata v době, kdy to byl noBrainer. Poté si vyzkoušel práci pro US startup a teď dodává datové výstupy pro Sportisimo.
Data bere jako produkt, jehož použití má mít návratnost. Tam, kde je to potřeba, spojuje business a tech lidi, aby se věci posouvaly kupředu.

Václav Ráš

Vašek pracuje s daty především na databázové úrovni. Baví ho jak datová čistota a automatizované datové transformace v BigQuery, tak složitější analýzy v Pythonu.
Využívá zkušeností, které nabral ve velkých korporátech, jako jsou O2, Creditas či Česká televize, ale i u menších startupů, jako je například Qerko.

Tomáš Kumsta

Tomáš se dlouhodobě zaměřuje na datovou analytiku napojenou především na online byznys. Profesní zkušenosti nabíral hlavně v Medio Interactive (RIP) a Seznam.cz.
Momentálně působí v Livesportu, kde se aktivně věnuje velkým datům a rozjezdu sportovního zpravodajství. To ho zavedlo do hlubin GA4 360 a BigQuery. Doufá, že se vynoří a zůstane příčetný, aby mohl dál na workshopech předávat své zkušenosti.

Marek Kobulský

Marek se pohybuje v online marketingu od roku 2014. Má zkušenosti jako Data Scientist, CMO a CTO.
Pracoval jak na straně klienta, tak pro agenturu, ale i jako freelance. Díky tomu dokáže hezky kombinovat byznysové požadavky s analytickou utopií. Umí být na všechno sám, ale i vést 10členný tým. Přednášel v Londýně, Varšavě, Kyjevě, nebo na Havaji.
Od 4 let hraje na piáno a soutěží na mezinárodní úrovni. Spoluzaložil projekt MarketingIntelligence.io, ve kterém řeší oblasti zákaznické a produktové analytiky, atribučního modelování, nebo Media Mix Modeling pro klienty u nás i v zahraničí.

Chceš vědět o novinkách v Analytics Academy jako první?

Mentoring

  • Máloco tě posune tolik jako zkušený mentor. Můžeš ho využít k probírání aktuálních ad hoc témat, nejvíc si ale odneseš, pokud ti od začátku bude pomáhat s jasným projektem.
  • Mentora ti doporučíme právě dle charakteru řešeného problému. Budeš-li chtít jiného a nebude zrovna vytížen, rádi ti vyjdeme vstříc.
  • 3 měsíce mentoringu, každých 14 dní bude mít mentor 2 hodiny jen tebe a tvůj projekt. Aby šlo projekt řešit do hloubky a byla v něm jasná návaznost, budeš mít jednoho dedikovaného mentora. Pokud kdykoliv v rámci projektu nazná, že na konkrétní problém bude vhodnější někdo jiný, nabídne ti ho pro příští konzultaci.

Čistě školení

  • 12 celodenních školení (jídlo zajištěno)
  • materiály pro další rozšiřování znalostí
  • užší propojení s analytickou komunitou
  • po setkání pokračujeme na společném pivku
  • podpůrná slack skupina
72.400 Kč bez DPH

Školení + mentoring

  • 12 celodenních školení (jídlo zajištěno)
  • materiály pro další rozšiřování znalostí
  • užší propojení s analytickou komunitou
  • po setkání pokračujeme na společném pivku
  • podpůrná slack skupina
  • každých 14 dní dvě hodiny 1:1 mentoringu po dobu Analytics Academy (přestávka o svátcích)
98.200 Kč bez DPH

Jak to bude celé probíhat

Ozveš se nám, že máš o AA zájem. Probereme společně priority a očekávání. K tomu také to, jak vypadá firemní analytická vyspělost a jaké technologie používáte. Buď si schválíme, že nám to dává v rámci programu a ostatních účastníků smysl, nebo ti upřímně řekneme, že AA nebude pro tebe vhodný.
Projdeme společně, na jakém projektu budeš chtít pracovat a zda data můžeš sdílet s lektory, mentory, ostatními účastníky. Čím otevřenější budou možnosti, tím konkrétnější a hned využitelné doporučení si odneseš.
Testem si ověříme tvé současné znalosti – tak, aby se nám nesešlo 8 seniorů, které budou brzdit 2 začátečníci. Pokud nám přijde, že se potřebuješ nějakou část doučit, nabídneme předškolení se zadáním další látky k dostudování. Tím zajistíme, že budou mít všichni srovnatelný minimální práh znalostí.

Přihlas se nejpozději do 16. 12. 2022

FAQ

Jaká je ideální úroveň účastníka?

Medior, který nechce zůstat na místě a chce se posunout dál.

Takže stačí, když projdu AA a bude ze mě senior?

Tak jednoduché to bohužel nebude. Dost to ale urychlí tvoji cestu.

Nestane se, že mě „při výuce” bude brzdit někdo, kdo vůbec nemá základy?

Je pro nás důležité, aby v akademii byli lidé s podobnými očekáváními i úrovní znalostí. Po přihlášení to budeme s každým řešit a každý taky bude muset projít vstupním testem. Pokud by někdo potřebnou úroveň nesplňoval, nabídneme předškolení a zadání další látky k dostudování.

Rád bych se AA účastnil, ale nepracuji ve firmě, která by ji za mě zaplatila. Co můžu dělat?

Ozvi se nám i tak a uvidíme, třeba něco vymyslíme.

Nutně potřebujeme analytiky, na AA bychom klidně někoho poslali, ale nemáme koho. Nevíte o někom?

Viz bod 4, třeba něco vymyslíme.

Kde to všechno bude, jak to bude probíhat?

Většina programu by měla být naživo v Praze, s následným posezením na pivku večer. V případě zahraničních lektorů či při hygienických omezeních pak on-line

Jak to bude s občerstvením, obědem?

Občerstvení a oběd je v ceně, večer pak každý za sebe :)

Jak vypadá ukončení?

Závěrečný test, kdy ti nejlepší získají zvláštní ocenění a další vzdělávací materiály. Stejně tak mentoři nominují menteeho s největším posunem na projektu, který si poté odnese vzdělávací cenu.

Nenašli jste odpověď?

Napište Adamovi